About
박찬후 (Daniel Park)
SoftwareONE Korea · BDE / Pre-Sales Engineer (Azure Data & AI)
Microsoft 생태계 위에서 AI 에이전트를 직접 만들며 배운 것을 기록합니다. MCP로 도구를 붙이고, 여러 에이전트를 엮고, Microsoft Foundry와 Copilot Studio로 실제 업무에 굴러가는 물건을 만드는 과정에서 나온 시행착오가 이 블로그의 재료입니다.
잘 정리된 문서보다, 직접 부딪히며 알게 된 것을 씁니다.
| 🎯 지금 하는 일 | Azure Data & AI 도입 컨설팅·기술 교육, Fabric·Microsoft Foundry PoC와 아키텍처 설계 |
| 🧭 걸어온 길 | 데이터 분석·IoT 개발 → Azure 기술지원(빌링) → API 기술지원(Tier 2) → Data & AI 프리세일즈 |
| 🛠 요즘 만드는 것 | MCP 서버, 개인 업무를 돌리는 멀티 에이전트(블로그·마켓·영어 루틴), Copilot Studio 에이전트 |
다루는 것
| 카테고리 | 내용 |
|---|---|
| 🤖 AI Agent | MCP, A2A, 멀티에이전트 오케스트레이션, 에이전트 설계 패턴 |
| ☁️ Azure AI | Microsoft Foundry, Azure OpenAI, AI Search, RAG 구현 |
| 🧩 Copilot Studio | 로우코드 에이전트, M365 Copilot 확장, 커넥터 |
| 📰 IT News | Microsoft·GitHub·AI 업계 소식을 읽고 실무 관점으로 재구성 |
| 📝 Dev Notes | 트러블슈팅, 환경 설정, 직접 해 본 핸즈온 기록 |
경력
SoftwareONE Korea — BDE / Pre-Sales Engineer, Azure Data & AI
2026.02 ~ 현재
- Azure 도입을 위한 전략 컨설팅과 기술 교육 — Microsoft Fabric, Microsoft Foundry 중심
- 기술 검증(PoC)과 Data & AI 솔루션 아키텍처 설계로 고객 도입을 끝까지 지원
LSports — Technical Support Engineer (Tier 2)
2025.05 ~ 2025.12
- JSON·SQL 로그 분석으로 API 연동 문제 해결 (Coralogix)
- 개발팀과 Jira로 긴밀히 협업해 버그 수정·제품 개선을 이끌어냄
Microsoft Korea — Azure Billing Engineer
2023.12 ~ 2025.05
- Azure 빌링 이슈·프로세스 기술 지원 (Enterprise 포함)
- 제품 엔지니어링 팀과 협업해 고객 이슈 해결과 시스템 개선
- CSAT 31.8% — 팀 목표 12% 대비 250% 달성
Hongik Solus — IoT Developer & Data Analyst
2023.07 ~ 2023.12
- Modbus485 프로토콜로 센서 데이터를 수집하는 IoT 시스템 개발
- PostgreSQL 데이터베이스 구축·운영, Node-RED·Tableau 대시보드 제작, Python 데이터 분석
Concentrix — Customer Service Specialist (Adobe Retention)
2022.04 ~ 2022.07
- Adobe 제품 고객 유지·계약 갱신 상담, 하루 평균 25~30건 처리
강의·교육
| 시기 | 강의 | 대상 |
|---|---|---|
| 2026.09 | AI 에이전트를 활용한 취업 컨설팅 — 서울시50플러스 남부캠퍼스 (실습 중심, 프롬프트 6종) | 중장년 취업 컨설턴트 |
| 2026.06 | AI 에이전트를 활용한 취업 컨설팅 — 서울시50플러스 중부캠퍼스 | 중장년 취업 컨설턴트 |
| 2026.10 ~ | 영상 강의: 네트워크 기초 시리즈 — TCP/IP 3D 강의부터 | 늦깎이 IT인·입문자 |
프로젝트
| 프로젝트 | 내용 | 기술 |
|---|---|---|
| 스마트팜 실시간 모니터링 (2023) | 교육센터용 스마트팜 센서 데이터 저장·시각화 | Python, PostgreSQL, Node-RED |
| 양돈장 실시간 모니터링 (2023) | 특수 카메라 기반 모니터링, 센서 데이터 시각화 | Python, PostgreSQL, Tableau |
| 전기차 충전소 모니터링 효과 분석 (2023) | 모니터링 설치 충전소가 장기 불법주차는 줄고 회전율은 높다는 것을 데이터로 검증 | Python |
| 서울 주유소 가격 분석 (2023) | 서울 주유소 가격 데이터 분석·인사이트 도출 | Pandas, Matplotlib, Seaborn |
| 드론·새 객체 인식 (2023) | 드론과 새를 구분하는 객체 인식 시스템 | YOLOv8, Colab GPU, Streamlit |
| 영화 추천 웹사이트 (2024) | TMDB API 기반 인기·평점·개봉 예정 탐색, 장르·날짜 필터 | React, JavaScript, Netlify — 사이트 · 코드 |
| 이 블로그의 에이전트들 (2026) | 뉴스 수집→요약→발행 자동화, MCP 서버 직접 구현 | Claude Code, MCP, Python, Jekyll |
기술 스택
| 분야 | 기술 |
|---|---|
| 🤖 AI/Agent | MCP, RAG, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Semantic Kernel, Copilot Studio |
| ☁️ Cloud | Azure (빌링·FinOps, Fabric), AWS (EC2) |
| 📊 Data | Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), SQL, Tableau, 데이터 파이프라인 |
| 🗄 DB | PostgreSQL, MySQL, Supabase |
| 💻 Web | JavaScript, React, TypeScript |
| 🔌 IoT | Modbus485, Node-RED |
자격·교육
- Microsoft — AZ-900 (Azure Fundamentals), AI-900 (Azure AI Fundamentals), AI-901, DP-900 (Azure Data Fundamentals), SC-900 (Security, Compliance, and Identity Fundamentals), AB-900
- Google Analytics Individual Qualification
- SQL 데이터 분석 (기초·심화)
- 데이터 분석 전문가 과정 (국비, PLAYDATA · 2022.12 ~ 2023.06) — Python, 머신러닝, DB, 프로젝트 다수
언어
- 한국어 — 모국어
- 영어 — 업무 가능 (TEPS 690 · TOEIC 845 수준)